ഭാവി രൂപപ്പെടുത്തുന്നു: എഐ ഗവേഷണവും വികസനവും കെട്ടിപ്പടുക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ആഗോള കാഴ്ചപ്പാട്

നിർമ്മിത ബുദ്ധി (AI) ഇനി ഒരു സൈദ്ധാന്തിക ആശയം മാത്രമല്ല; അത് വ്യവസായങ്ങളെയും സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥകളെയും സമൂഹങ്ങളെയും ലോകമെമ്പാടും പുനർരൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്ന ഒരു പരിവർത്തന ശക്തിയാണ്. ഇതിന്റെ സാധ്യതകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ ലക്ഷ്യമിടുന്ന രാജ്യങ്ങൾക്കും സംഘടനകൾക്കും, ശക്തമായ എഐ ഗവേഷണ-വികസന (R&D) ശേഷി കെട്ടിപ്പടുക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. ഈ പോസ്റ്റ്, വൈവിധ്യമാർന്ന അന്താരാഷ്ട്ര സമൂഹത്തിനായി ഫലപ്രദമായ എഐ ഗവേഷണ-വികസനം സ്ഥാപിക്കുന്നതിനും വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുമുള്ള അടിസ്ഥാന ഘടകങ്ങൾ, തന്ത്രപരമായ പരിഗണനകൾ, പ്രവർത്തനപരമായ മികച്ച സമ്പ്രദായങ്ങൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു ആഗോള കാഴ്ചപ്പാട് നൽകുന്നു.

ആഗോളവൽകൃത ലോകത്ത് എഐ ഗവേഷണ-വികസനത്തിന്റെ അനിവാര്യത

21-ാം നൂറ്റാണ്ടിൽ, സാങ്കേതിക നേതൃത്വം സാമ്പത്തിക മത്സരശേഷിയുമായും ദേശീയ സുരക്ഷയുമായും അഭേദ്യമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. എഐ ഈ സാങ്കേതിക പരിണാമത്തിന്റെ മുന്നണിപ്പടയാളിയാണ്. എഐ ഗവേഷണ-വികസനത്തിൽ തന്ത്രപരമായി നിക്ഷേപിക്കുന്ന രാജ്യങ്ങളും കോർപ്പറേഷനുകളും സങ്കീർണ്ണമായ വെല്ലുവിളികൾ പരിഹരിക്കാനും പുതിയ വിപണികൾ സൃഷ്ടിക്കാനും മത്സരപരമായ നേട്ടം കൈവരിക്കാനും സ്വയം തയ്യാറെടുക്കുകയാണ്. ആരോഗ്യരംഗം, കാലാവസ്ഥാ ശാസ്ത്രം എന്നിവയിലെ മുന്നേറ്റങ്ങൾ മുതൽ ഗതാഗതം, ആശയവിനിമയം എന്നിവയിലെ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ വരെ എഐയുടെ സാധ്യതകൾ വളരെ വലുതും അനുദിനം വികസിക്കുന്നതുമാണ്.

എന്നിരുന്നാലും, ലോകോത്തര നിലവാരത്തിലുള്ള എഐ ഗവേഷണ-വികസനം കെട്ടിപ്പടുക്കുക എന്നത് ലളിതമായ ഒരു കാര്യമല്ല. ഇതിന് ഒരു ബഹുമുഖ സമീപനം ആവശ്യമാണ്, അത് ഇനിപ്പറയുന്നവ പരിഗണിക്കണം:

• തന്ത്രപരമായ കാഴ്ചപ്പാടും ദീർഘകാല ആസൂത്രണവും.
• നൈപുണ്യമുള്ളതും വൈവിധ്യമാർന്നതുമായ ഒരു പ്രതിഭാസമ്പത്തിനെ വളർത്തിയെടുക്കുക.
• അത്യാധുനിക അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കുക.
• സങ്കീർണ്ണമായ ധാർമ്മികവും സാമൂഹികവുമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങളെ നേരിടുക.
• സഹകരണപരമായ ഒരു ആവാസവ്യവസ്ഥയെ പരിപോഷിപ്പിക്കുക.

ഈ ഗൈഡ് ഈ ഓരോ മേഖലകളിലേക്കും ആഴത്തിൽ ഇറങ്ങിച്ചെല്ലുകയും ലോകമെമ്പാടുമുള്ള പങ്കാളികൾക്ക് പ്രായോഗികമായ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുകയും ചെയ്യും.

I. അടിത്തറ പാകുന്നു: തന്ത്രവും കാഴ്ചപ്പാടും

ഏതൊരു പ്രധാന നിക്ഷേപം നടത്തുന്നതിന് മുമ്പും, വ്യക്തവും ആകർഷകവുമായ ഒരു തന്ത്രം അത്യാവശ്യമാണ്. എഐ ഗവേഷണ-വികസന ശ്രമങ്ങളുടെ വ്യാപ്തി, ലക്ഷ്യങ്ങൾ, പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ഫലങ്ങൾ എന്നിവ നിർവചിക്കുന്നത് ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഒരു ആഗോള കാഴ്ചപ്പാടിന്, എഐ എങ്ങനെ സാർവത്രിക വെല്ലുവിളികളെയും പ്രത്യേക പ്രാദേശിക ആവശ്യങ്ങളെയും അഭിസംബോധന ചെയ്യുമെന്ന് മനസ്സിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്.

ദേശീയ, സംഘടനാപരമായ എഐ തന്ത്രങ്ങൾ നിർവചിക്കൽ

ഒരു ദേശീയ എഐ തന്ത്രം താഴെ പറയുന്ന മേഖലകളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചേക്കാം:

• സാമ്പത്തിക വളർച്ചയും തൊഴിലവസരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കലും.
• പൊതു സേവനങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ (ഉദാ. ആരോഗ്യം, വിദ്യാഭ്യാസം, പൊതു സുരക്ഷ).
• ദേശീയ മുൻഗണനകളെ അഭിസംബോധന ചെയ്യൽ (ഉദാ. പ്രതിരോധം, പാരിസ്ഥിതിക സുസ്ഥിരത).
• എഐ ഇന്നൊവേഷന്റെ ഒരു ആഗോള കേന്ദ്രമായി മാറുക.

സംഘടനാപരമായ എഐ തന്ത്രങ്ങൾ, പലപ്പോഴും കൂടുതൽ കേന്ദ്രീകൃതമാണെങ്കിലും, വിശാലമായ കോർപ്പറേറ്റ് ലക്ഷ്യങ്ങളുമായും വിപണി പ്രവണതകളുമായും യോജിപ്പുള്ളതായിരിക്കണം. പ്രധാന പരിഗണനകളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നവ:

• ബിസിനസ്സിനുള്ളിൽ പ്രധാന എഐ പ്രയോഗങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുക.
• നിലവിലുള്ള കഴിവുകൾ വിലയിരുത്തുകയും വിടവുകൾ കണ്ടെത്തുകയും ചെയ്യുക.
• എഐ പക്വതയുടെ അഭികാമ്യമായ നില നിർണ്ണയിക്കുക.
• ഉചിതമായ വിഭവങ്ങൾ (സാമ്പത്തികം, മാനുഷികം, സാങ്കേതികം) നീക്കിവെക്കുക.

വ്യക്തമായ ലക്ഷ്യങ്ങളും പ്രധാന പ്രകടന സൂചകങ്ങളും (KPI-കൾ) ക്രമീകരിക്കൽ

അവ്യക്തമായ ലക്ഷ്യങ്ങൾ ചിതറിയ ശ്രമങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. എഐ ഗവേഷണ-വികസന ലക്ഷ്യങ്ങൾ SMART (Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound) ആയിരിക്കണം. ഉദാഹരണങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു:

• മൂന്ന് വർഷത്തിനുള്ളിൽ 95% കൃത്യതയോടെ മെഡിക്കൽ ഇമേജ് വിശകലനത്തിനായി ഒരു പുതിയ എഐ അൽഗോരിതം വികസിപ്പിക്കുക.
• 18 മാസത്തിനുള്ളിൽ ഉപഭോക്തൃ സേവന സംബന്ധമായ ചോദ്യങ്ങൾക്കുള്ള മറുപടി നൽകുന്ന സമയം 30% കുറയ്ക്കുന്ന ഒരു എഐ-പവർഡ് ചാറ്റ്‌ബോട്ട് പുറത്തിറക്കുക.
• മുൻനിര കോൺഫറൻസുകളിൽ വർഷം തോറും കുറഞ്ഞത് അഞ്ച് പിയർ-റിവ്യൂഡ് എഐ പ്രബന്ധങ്ങൾ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്ന ഒരു ഗവേഷണ ലാബ് സ്ഥാപിക്കുക.

വ്യക്തമായ കെപിഐകൾ സ്ഥാപിക്കുന്നത് പുരോഗതിയുടെ തുടർച്ചയായ നിരീക്ഷണത്തിനും ഡാറ്റാ-അധിഷ്ഠിത തന്ത്രപരമായ മാറ്റങ്ങൾക്കും സൗകര്യമൊരുക്കുന്നു.

പങ്കാളികളുടെ അംഗീകാരവും ഫണ്ടിംഗും ഉറപ്പാക്കൽ

വിജയകരമായ എഐ ഗവേഷണ-വികസനത്തിന് നിരന്തരമായ പ്രതിബദ്ധത ആവശ്യമാണ്. ഇതിൽ നിന്ന് അംഗീകാരം നേടുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു:

• സർക്കാർ സ്ഥാപനങ്ങളും നയരൂപകർത്താക്കളും.
• വ്യവസായ പ്രമുഖരും സ്വകാര്യ മേഖലയിലെ നിക്ഷേപകരും.
• അക്കാദമിക് സ്ഥാപനങ്ങളും ഗവേഷണ സംഘടനകളും.
• പൊതുജനങ്ങൾ, അവരുടെ ആശങ്കകൾ പരിഹരിക്കുകയും വിശ്വാസം വളർത്തുകയും ചെയ്യുക.

ഗവൺമെന്റ് ഗ്രാന്റുകൾ, വെഞ്ച്വർ ക്യാപിറ്റൽ, കോർപ്പറേറ്റ് പങ്കാളിത്തം, സാമൂഹ്യസേവന സംഭാവനകൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള വൈവിധ്യമാർന്ന ഫണ്ടിംഗ് മോഡലുകൾക്ക് ആവശ്യമായ സാമ്പത്തിക സ്ഥിരത നൽകാൻ കഴിയും.

II. ഊർജ്ജസ്രോതസ്സ് വളർത്തുന്നു: പ്രതിഭയും വൈദഗ്ധ്യവും

എഐ ഗവേഷണ-വികസനം അടിസ്ഥാനപരമായി ഒരു മാനുഷിക പ്രയത്നമാണ്. വൈദഗ്ധ്യമുള്ള ഗവേഷകർ, എഞ്ചിനീയർമാർ, ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകൾ എന്നിവരുടെ ലഭ്യത വിജയത്തിന്റെ നിർണായക ഘടകമാണ്. ഒരു ആഗോള പ്രതിഭാ നിര കെട്ടിപ്പടുക്കുന്നതിന് വിദ്യാഭ്യാസം, റിക്രൂട്ട്‌മെന്റ്, നിലനിർത്തൽ എന്നിവയിലുടനീളം ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

നൈപുണ്യമുള്ള ഒരു എഐ തൊഴിൽ സേനയെ വികസിപ്പിക്കൽ

ഇതിൽ പരസ്പരം ബന്ധിപ്പിച്ചിട്ടുള്ള നിരവധി തന്ത്രങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു:

• വിദ്യാഭ്യാസ സംവിധാന പരിഷ്കരണം: ബിരുദം മുതൽ ഡോക്ടറൽ തലം വരെ സർവ്വകലാശാലാ പാഠ്യപദ്ധതികളിൽ എഐയും ഡാറ്റാ സയൻസും സംയോജിപ്പിക്കുക. ഇതിൽ പ്രത്യേക എഐ ഡിഗ്രികൾ, കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ്, എഞ്ചിനീയറിംഗ്, ഗണിതം, കൂടാതെ മാനവിക വിഷയങ്ങൾ (എഐ ധാർമ്മികതയ്ക്കും നയത്തിനും) പോലുള്ള അനുബന്ധ മേഖലകളിലെ വിദ്യാർത്ഥികൾക്കായി എഐ ഇലക്റ്റീവുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. സിംഗപ്പൂരിന്റെ "എഐ സിംഗപ്പൂർ" പ്രോഗ്രാം പോലുള്ള സംരംഭങ്ങൾ എഐ പ്രതിഭകളെയും അതിന്റെ ഉപയോഗത്തെയും പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു.
• പ്രൊഫഷണൽ വികസനവും നൈപുണ്യ വർദ്ധനവും: ബൂട്ട്ക്യാമ്പുകൾ, ഓൺലൈൻ കോഴ്സുകൾ, കോർപ്പറേറ്റ് പരിശീലന പരിപാടികൾ എന്നിവയിലൂടെ നിലവിലുള്ള പ്രൊഫഷണലുകൾക്ക് തുടർപഠന അവസരങ്ങൾ നൽകുക. ദക്ഷിണ കൊറിയ പോലുള്ള രാജ്യങ്ങൾ അവരുടെ തൊഴിൽ ശക്തിയെ എഐ ആവശ്യകതകൾക്ക് അനുയോജ്യമാക്കുന്നതിന് നൈപുണ്യ വികസന സംരംഭങ്ങളിൽ വലിയ തോതിൽ നിക്ഷേപം നടത്തിയിട്ടുണ്ട്.
• അന്താരാഷ്ട്ര പ്രതിഭകളെ ആകർഷിക്കൽ: ലോകമെമ്പാടുമുള്ള വൈദഗ്ധ്യമുള്ള എഐ പ്രൊഫഷണലുകളുടെ റിക്രൂട്ട്മെന്റും നിലനിർത്തലും സുഗമമാക്കുന്ന നയങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുക. ഉദാഹരണത്തിന്, ലളിതമായ വിസ നടപടിക്രമങ്ങൾ, മത്സരാധിഷ്ഠിതമായ ഗവേഷണ ഗ്രാന്റുകൾ എന്നിവ. കാനഡയുടെ "എഐ ടാലന്റ് സ്ട്രാറ്റജി" അത്തരമൊരു സമീപനത്തിന്റെ ശ്രദ്ധേയമായ ഉദാഹരണമാണ്.

നൂതനാശയത്തിന്റെയും സഹകരണത്തിന്റെയും ഒരു സംസ്കാരം വളർത്തൽ

സാങ്കേതിക വൈദഗ്ധ്യത്തിനപ്പുറം, പരീക്ഷണങ്ങൾ, വിവിധ വിഷയങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള സഹകരണം, അറിവ് പങ്കുവെക്കൽ എന്നിവ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്ന ഒരു സംസ്കാരം അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്. ഇത് താഴെ പറയുന്നവയിലൂടെ നേടാനാകും:

• വിവിധ പ്രവർത്തന മേഖലകളിലെ ടീമുകൾ: സങ്കീർണ്ണമായ എഐ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനായി ഗവേഷകർ, എഞ്ചിനീയർമാർ, ഡൊമെയ്ൻ വിദഗ്ധർ, ധാർമ്മികവാദികൾ, സാമൂഹിക ശാസ്ത്രജ്ഞർ എന്നിവരെ ഒരുമിച്ച് കൊണ്ടുവരിക.
• തുറന്ന ആശയവിനിമയ മാർഗങ്ങൾ: ഗവേഷണ കണ്ടെത്തലുകൾ, മികച്ച സമ്പ്രദായങ്ങൾ, വെല്ലുവിളികൾ എന്നിവ സംഘടനകൾക്കുള്ളിലും പുറത്തും പങ്കിടാൻ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുക.
• സഹകരണത്തിന് പ്രോത്സാഹനം: ടീം അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള നേട്ടങ്ങളെയും അന്തർ-സ്ഥാപന പദ്ധതികളെയും അംഗീകരിക്കുകയും പ്രതിഫലം നൽകുകയും ചെയ്യുക.

എഐ പ്രതിഭകളിലെ വൈവിധ്യവും ഉൾപ്പെടുത്തലും

ഒരു വൈവിധ്യമാർന്ന തൊഴിൽ ശക്തി വിശാലമായ കാഴ്ചപ്പാടുകൾ കൊണ്ടുവരുന്നു, ഇത് കൂടുതൽ കരുത്തുറ്റതും നീതിയുക്തവുമായ എഐ പരിഹാരങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. വിവിധ ലിംഗങ്ങൾ, വംശങ്ങൾ, സാമൂഹിക-സാമ്പത്തിക പശ്ചാത്തലങ്ങൾ, ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ പ്രദേശങ്ങൾ എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള പ്രാതിനിധ്യം ഉറപ്പാക്കേണ്ടത് നിർണായകമാണ്. ഇതിന് സജീവമായ ശ്രമങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്:

• പ്രാതിനിധ്യം കുറഞ്ഞ ഗ്രൂപ്പുകൾക്കിടയിൽ STEM വിദ്യാഭ്യാസം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുക.
• നിയമനങ്ങളിലും സ്ഥാനക്കയറ്റങ്ങളിലും പക്ഷപാതം ഇല്ലാതാക്കുക.
• എല്ലാ വ്യക്തികൾക്കും മൂല്യം നൽകുകയും ശാക്തീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഉൾക്കൊള്ളുന്ന തൊഴിൽ സാഹചര്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുക.

"വിമൻ ഇൻ മെഷീൻ ലേണിംഗ്" (WiML) വർക്ക്ഷോപ്പ് പോലുള്ള സംരംഭങ്ങൾ എഐയിൽ പ്രാതിനിധ്യം കുറഞ്ഞ സമൂഹങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിന്റെ പ്രാധാന്യം എടുത്തു കാണിക്കുന്നു.

III. അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നു: വിഭവങ്ങളും ഉപകരണങ്ങളും

ഫലപ്രദമായ എഐ ഗവേഷണ-വികസനത്തിന് കാര്യമായ കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ശക്തി, വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ, പ്രത്യേക സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ടൂളുകൾ എന്നിവയിലേക്കുള്ള പ്രവേശനം ആവശ്യമാണ്. അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കാവുന്നതും സുരക്ഷിതവും മാറുന്ന ആവശ്യങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായതും ആയിരിക്കണം.

കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ വിഭവങ്ങൾ

എഐ, പ്രത്യേകിച്ച് ഡീപ് ലേണിംഗ്, കമ്പ്യൂട്ടേഷണലായി വളരെ തീവ്രമാണ്. ഇതിൽ നിക്ഷേപം ആവശ്യമാണ്:

• ഹൈ-പെർഫോമൻസ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് (HPC) ക്ലസ്റ്ററുകൾ: ജിപിയു (ഗ്രാഫിക്സ് പ്രോസസ്സിംഗ് യൂണിറ്റുകൾ), ടിപിയു (ടെൻസർ പ്രോസസ്സിംഗ് യൂണിറ്റുകൾ) എന്നിവ സജ്ജീകരിച്ചിട്ടുള്ള പ്രത്യേക ക്ലസ്റ്ററുകൾ സങ്കീർണ്ണമായ എഐ മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് അത്യാവശ്യമാണ്. പല പ്രമുഖ രാജ്യങ്ങളും എഐ ഗവേഷണത്തിനായി ദേശീയ സൂപ്പർ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് കേന്ദ്രങ്ങളിൽ നിക്ഷേപം നടത്തുന്നുണ്ട്.
• ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സേവനങ്ങൾ: ക്ലൗഡ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ (ഉദാ. AWS, ഗൂഗിൾ ക്ലൗഡ്, മൈക്രോസോഫ്റ്റ് അസൂർ) പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നത് വഴക്കം, വികസിപ്പിക്കാനുള്ള കഴിവ്, പ്രത്യേക എഐ സേവനങ്ങളിലേക്കുള്ള പ്രവേശനം എന്നിവ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ലോകമെമ്പാടുമുള്ള സംഘടനകൾ മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ആവശ്യങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ ഈ സേവനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
• എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്: തത്സമയ പ്രോസസ്സിംഗും കുറഞ്ഞ ലേറ്റൻസിയും ആവശ്യമായ പ്രയോഗങ്ങൾക്ക്, "എഡ്ജിൽ" (ഉദാ. ഉപകരണങ്ങൾ, സെൻസറുകൾ എന്നിവയിൽ) എഐ പ്രോസസ്സിംഗിനായുള്ള അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നത് കൂടുതൽ പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നു.

ഡാറ്റയുടെ ലഭ്യതയും മാനേജ്മെന്റും

ഡാറ്റയാണ് എഐയുടെ ഇന്ധനം. ശക്തമായ ഡാറ്റാ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ സ്ഥാപിക്കുന്നതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നവ:

• ഡാറ്റാ വെയർഹൗസിംഗും ലേക്കുകളും: വിവിധതരം ഡാറ്റകൾ (ഘടനയുള്ളത്, ഘടനയില്ലാത്തത്, അർദ്ധ-ഘടനയുള്ളത്) സംഭരിക്കുന്നതിനും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള വികസിപ്പിക്കാവുന്ന സംവിധാനങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുക.
• ഡാറ്റാ ഭരണവും ഗുണനിലവാരവും: ഡാറ്റാ ശേഖരണം, ശുദ്ധീകരണം, വ്യാഖ്യാനം, ഡാറ്റയുടെ സ്വകാര്യതയും സുരക്ഷയും ഉറപ്പാക്കൽ എന്നിവയ്ക്കുള്ള ചട്ടക്കൂടുകൾ നടപ്പിലാക്കുക. ജിഡിപിആർ (യൂറോപ്പ്) അല്ലെങ്കിൽ സിസിപിഎ (കാലിഫോർണിയ) പോലുള്ള നിയന്ത്രണങ്ങൾ കർശനമായി പാലിക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്.
• സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റാ ജനറേഷൻ: യഥാർത്ഥ ലോക ഡാറ്റ ദുർലഭമോ സെൻസിറ്റീവോ ആയ മേഖലകളിൽ, സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള രീതികൾ വികസിപ്പിക്കുന്നത് ഒരു മൂല്യവത്തായ ബദലായിരിക്കും.
• ഓപ്പൺ ഡാറ്റാ സംരംഭങ്ങൾ: ഗവേഷണ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി അജ്ഞാതമാക്കിയതോ പൊതുവായി ലഭ്യമായതോ ആയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ പങ്കുവെക്കുന്നത് നൂതനാശയങ്ങളെ ത്വരിതപ്പെടുത്തും. കാഗിൾ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഗവൺമെന്റ് ഓപ്പൺ ഡാറ്റാ പോർട്ടലുകൾ പോലുള്ള സംരംഭങ്ങൾ നല്ല ഉദാഹരണങ്ങളാണ്.

സോഫ്റ്റ്‌വെയറും ടൂളുകളും

ശരിയായ സോഫ്റ്റ്‌വെയറിലേക്കുള്ള പ്രവേശനം എഐ വികസനത്തിന് നിർണായകമാണ്:

• എഐ/എംഎൽ ഫ്രെയിംവർക്കുകൾ: ടെൻസർഫ്ലോ, പൈടോർച്ച്, സികിറ്റ്-ലേൺ തുടങ്ങിയ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് ഫ്രെയിംവർക്കുകൾക്കുള്ള പിന്തുണ.
• ഡെവലപ്‌മെന്റ് എൻവയോൺമെന്റുകൾ: ഇന്റഗ്രേറ്റഡ് ഡെവലപ്‌മെന്റ് എൻവയോൺമെന്റുകൾ (IDE-കൾ), ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്കുകൾ, സഹകരണ കോഡിംഗ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ എന്നിവയിലേക്ക് പ്രവേശനം നൽകുക.
• മോഡൽ മാനേജ്മെന്റും ഡിപ്ലോയ്മെന്റ് ടൂളുകളും: പതിപ്പ് നിയന്ത്രണം, പരീക്ഷണ ട്രാക്കിംഗ്, മോഡൽ വിന്യാസം, നിരീക്ഷണം (MLOps) എന്നിവയ്ക്കുള്ള പരിഹാരങ്ങൾ.

IV. ധാർമ്മിക ഭൂമികയിലൂടെ സഞ്ചരിക്കുന്നു: ഉത്തരവാദിത്തവും ഭരണവും

എഐ കഴിവുകൾ പുരോഗമിക്കുമ്പോൾ, അവ ധാർമ്മികമായും ഉത്തരവാദിത്തത്തോടെയും വികസിപ്പിക്കുകയും വിന്യസിക്കുകയും ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാനുള്ള ഉത്തരവാദിത്തവും വർദ്ധിക്കുന്നു. എഐ ധാർമ്മികതയ്ക്ക് ഒരു ആഗോള സമീപനം ആവശ്യമാണ്, ഇത് വൈവിധ്യമാർന്ന സാംസ്കാരിക മൂല്യങ്ങളെ അംഗീകരിക്കുന്നതോടൊപ്പം അടിസ്ഥാന മനുഷ്യാവകാശങ്ങളെ ഉയർത്തിപ്പിടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

പ്രധാന ധാർമ്മിക പരിഗണനകൾ

ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള എഐ വികസനത്തിന്റെ കേന്ദ്രബിന്ദുക്കൾ ഇവയാണ്:

• ന്യായവും പക്ഷപാത ലഘൂകരണവും: വിവേചനപരമായ ഫലങ്ങൾ തടയുന്നതിന് ഡാറ്റയിലും അൽഗോരിതങ്ങളിലും ഉള്ള പക്ഷപാതങ്ങളെ സജീവമായി തിരിച്ചറിയുകയും ലഘൂകരിക്കുകയും ചെയ്യുക. ഇന്ത്യയെപ്പോലുള്ള രാജ്യങ്ങൾക്ക് ഇത് ഒരു പ്രധാന ആശങ്കയാണ്, കാരണം അവിടെയുള്ള വലിയ ഭാഷാപരവും സാംസ്കാരികവുമായ വൈവിധ്യം സൂക്ഷ്മമായ പക്ഷപാതങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.
• സുതാര്യതയും വിശദീകരിക്കാനുള്ള കഴിവും (XAI): തീരുമാനമെടുക്കുന്ന പ്രക്രിയകൾ മനസ്സിലാക്കാനും വിശദീകരിക്കാനും കഴിയുന്ന എഐ സംവിധാനങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുക, പ്രത്യേകിച്ച് ധനകാര്യം അല്ലെങ്കിൽ ക്രിമിനൽ നീതിന്യായം പോലുള്ള ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള പ്രയോഗങ്ങളിൽ.
• സ്വകാര്യതയും ഡാറ്റാ സംരക്ഷണവും: എഐ സിസ്റ്റങ്ങൾ ഉപയോക്തൃ സ്വകാര്യതയെ മാനിക്കുന്നുവെന്നും ലോകമെമ്പാടുമുള്ള കർശനമായ ഡാറ്റാ സംരക്ഷണ നിയമങ്ങൾ പാലിക്കുന്നുവെന്നും ഉറപ്പാക്കുക.
• ഉത്തരവാദിത്തം: എഐ സിസ്റ്റം പ്രകടനത്തിനും ഉണ്ടാകാനിടയുള്ള ദോഷങ്ങൾക്കും വ്യക്തമായ ഉത്തരവാദിത്തങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കുക.
• സുരക്ഷയും കരുത്തും: വിശ്വസനീയവും സുരക്ഷിതവും പ്രതികൂല ആക്രമണങ്ങളെ പ്രതിരോധിക്കുന്നതുമായ എഐ സംവിധാനങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുക.

ധാർമ്മിക എഐ ചട്ടക്കൂടുകളും മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളും വികസിപ്പിക്കുന്നു

പല രാജ്യങ്ങളും അന്താരാഷ്ട്ര സ്ഥാപനങ്ങളും എഐ ധാർമ്മിക മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നു. ഇവയിൽ പലപ്പോഴും ഉൾപ്പെടുന്നവ:

• തത്ത്വാധിഷ്ഠിത സമീപനങ്ങൾ: മനുഷ്യ കേന്ദ്രീകൃതം, ന്യായം, സുരക്ഷ, സുസ്ഥിരത തുടങ്ങിയ പ്രധാന മൂല്യങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തുന്നു. ഒഇസിഡി എഐ തത്വങ്ങൾ ഇക്കാര്യത്തിൽ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു.
• നിയന്ത്രണ ചട്ടക്കൂടുകൾ: എഐ വികസനവും വിന്യാസവും നിയന്ത്രിക്കുന്നതിന് നിയമങ്ങളും നിയന്ത്രണങ്ങളും നടപ്പിലാക്കുക, ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള പ്രയോഗങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. യൂറോപ്യൻ യൂണിയന്റെ നിർദ്ദിഷ്ട എഐ നിയമം ഒരു സമഗ്ര ഉദാഹരണമാണ്.
• ധാർമ്മിക അവലോകന ബോർഡുകൾ: എഐ ഗവേഷണ പദ്ധതികൾ ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് അവയുടെ ധാർമ്മിക പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ വിലയിരുത്തുന്നതിന് കമ്മിറ്റികൾ സ്ഥാപിക്കുക.

ധാർമ്മിക എഐ ഒരു പ്രധാന യോഗ്യതയായി കരുതുന്ന ഒരു സംസ്കാരം വളർത്തിക്കൊണ്ട്, സ്ഥാപനങ്ങൾ തുടക്കം മുതൽ തന്നെ ധാർമ്മിക പരിഗണനകൾ സംയോജിപ്പിക്കണം.

V. ആവാസവ്യവസ്ഥയെ പരിപോഷിപ്പിക്കുന്നു: സഹകരണവും തുറന്ന സമീപനവും

ഒരൊറ്റ സ്ഥാപനത്തിനും എഐ ഇന്നൊവേഷൻ ഒറ്റയ്ക്ക് നയിക്കാൻ കഴിയില്ല. വളരുന്ന ഒരു എഐ ഗവേഷണ-വികസന ആവാസവ്യവസ്ഥ കെട്ടിപ്പടുക്കുന്നതിന് മേഖലകളിലും അതിരുകൾക്കപ്പുറത്തും സഹകരണം ആവശ്യമാണ്.

പൊതു-സ്വകാര്യ പങ്കാളിത്തം (PPPs)

വിഭവങ്ങൾ, വൈദഗ്ദ്ധ്യം എന്നിവ ഒരുമിപ്പിക്കാനും ഗവേഷണത്തെ പ്രായോഗിക പ്രയോഗങ്ങളിലേക്ക് ത്വരിതപ്പെടുത്താനും പിപിപികൾ നിർണായകമാണ്. ഉദാഹരണങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു:

• സർക്കാരും വ്യവസായവും ഫണ്ട് ചെയ്യുന്ന സംയുക്ത ഗവേഷണ കേന്ദ്രങ്ങൾ.
• വ്യവസായം സ്പോൺസർ ചെയ്യുന്ന അക്കാദമിക് ഗവേഷണ പദ്ധതികൾ.
• വ്യവസായങ്ങളിൽ എഐയുടെ ഉപയോഗം സുഗമമാക്കുന്നതിനുള്ള സർക്കാർ നേതൃത്വത്തിലുള്ള സംരംഭങ്ങൾ.

യുകെയിലെ അലൻ ട്യൂറിംഗ് ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് എഐക്കും ഡാറ്റാ സയൻസിനും വേണ്ടിയുള്ള ഒരു ദേശീയ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ടായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു, ഇത് അക്കാദമിയും വ്യവസായവും തമ്മിലുള്ള സഹകരണം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു.

അന്താരാഷ്ട്ര സഹകരണം

എഐ ഒരു ആഗോള വെല്ലുവിളിയും അവസരവുമാണ്. അന്താരാഷ്ട്ര സഹകരണം അറിവ് കൈമാറ്റം, വൈവിധ്യമാർന്ന ഡാറ്റാസെറ്റുകളിലേക്കുള്ള പ്രവേശനം, പങ്കുവെച്ച ഗവേഷണ ഭാരങ്ങൾ എന്നിവ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു. ഇത് താഴെ പറയുന്ന രീതികളിൽ പ്രകടമാകാം:

• വിവിധ രാജ്യങ്ങളിലെ സ്ഥാപനങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള സംയുക്ത ഗവേഷണ പദ്ധതികൾ.
• അന്താരാഷ്ട്ര എഐ കോൺഫറൻസുകളിലും വർക്ക്ഷോപ്പുകളിലും പങ്കെടുക്കൽ.
• ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് ടൂളുകളുടെയും ഡാറ്റാസെറ്റുകളുടെയും പങ്കുവെക്കൽ.
• എഐ ഗവേഷണത്തിലും നയത്തിലും ഉഭയകക്ഷി, ബഹുമുഖ കരാറുകൾ.

ഗ്ലോബൽ പാർട്ണർഷിപ്പ് ഓൺ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (GPAI) പോലുള്ള സംരംഭങ്ങൾ എഐയിലെ സിദ്ധാന്തവും പ്രയോഗവും തമ്മിലുള്ള വിടവ് നികത്താനും ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള വികസനവും ഉപയോഗവും പിന്തുണയ്ക്കാനും ലക്ഷ്യമിടുന്നു.

അക്കാദമി-വ്യവസായ-സർക്കാർ ബന്ധം

സർവ്വകലാശാലകൾ, ഗവേഷണ സ്ഥാപനങ്ങൾ, സ്വകാര്യ മേഖല, സർക്കാർ എന്നിവ തമ്മിലുള്ള ശക്തമായ ഒരു ബന്ധം അത്യാവശ്യമാണ്. ഈ ബന്ധം ഗവേഷണ-വികസനം താഴെ പറയുന്നവ ഉറപ്പാക്കുന്നു:

• സാമൂഹിക ആവശ്യങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു: സർവ്വകലാശാലകൾ അടിസ്ഥാന ഗവേഷണത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു, സർക്കാർ നയം രൂപീകരിക്കുകയും ഫണ്ടിംഗ് നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു, വ്യവസായം പ്രയോഗത്തെയും വാണിജ്യവൽക്കരണത്തെയും നയിക്കുന്നു.
• വിപണി ആവശ്യങ്ങളോട് പ്രതികരിക്കുന്നു: വ്യവസായ ഫീഡ്ബാക്ക് അക്കാദമിക് ഗവേഷണ മുൻഗണനകളെ അറിയിക്കുന്നു, സർക്കാർ നയങ്ങൾ നൂതനാശയങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ ഒരു അന്തരീക്ഷം സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

അമേരിക്കയിലെ സിലിക്കൺ വാലി ഒരു ക്ലാസിക് ഉദാഹരണമാണ്, എന്നിരുന്നാലും ബീജിംഗ്, ടെൽ അവീവ്, ബെർലിൻ തുടങ്ങിയ നഗരങ്ങളിൽ എഐ ഹബ്ബുകളുടെ വികസനം പോലുള്ള സമാനമായ മാതൃകകൾ ആഗോളതലത്തിൽ ഉയർന്നുവരുന്നു.

VI. വെല്ലുവിളികളെ അതിജീവിച്ച് മുന്നോട്ട് നോക്കുന്നു

എഐ ഗവേഷണ-വികസന ശേഷികൾ കെട്ടിപ്പടുക്കുന്നത് വെല്ലുവിളികൾ നിറഞ്ഞതാണ്, എന്നാൽ അവയെ മനസ്സിലാക്കുകയും മുൻകൂട്ടി അഭിസംബോധന ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നത് ദീർഘകാല വിജയത്തിന് അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്.

പ്രധാന വെല്ലുവിളികൾ

• പ്രതിഭാ ദൗർലഭ്യം: എഐ വിദഗ്ധർക്കുള്ള ആഗോള ആവശ്യം പലപ്പോഴും ലഭ്യതയെക്കാൾ കൂടുതലാണ്.
• ഡാറ്റ ലഭ്യതയും ഗുണനിലവാരവും: പല മേഖലകളിലും പ്രദേശങ്ങളിലും മതിയായ, ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ളതും പക്ഷപാതരഹിതവുമായ ഡാറ്റ ലഭ്യമാക്കുന്നത് ഒരു തടസ്സമായി തുടരുന്നു.
• ധാർമ്മികവും നിയമപരവുമായ അനിശ്ചിതത്വം: വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ധാർമ്മിക മാനദണ്ഡങ്ങളും നിയമനിർമ്മാണ ഭൂപ്രകൃതിയും ഡെവലപ്പർമാർക്ക് അവ്യക്തത സൃഷ്ടിക്കും.
• ബൗദ്ധിക സ്വത്തവകാശ (IP) സംരക്ഷണം: അതിവേഗം വികസിക്കുന്ന സാങ്കേതിക ഭൂപ്രകൃതിയിൽ എഐ ഇന്നൊവേഷനുകൾ സംരക്ഷിക്കുന്നു.
• പൊതു വിശ്വാസവും സ്വീകാര്യതയും: ജോലികൾ, സ്വകാര്യത, സുരക്ഷ എന്നിവയിൽ എഐയുടെ സ്വാധീനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള പൊതു ആശങ്കകൾ പരിഹരിക്കുന്നത് ഉപയോഗത്തിന് നിർണായകമാണ്.
• ഡിജിറ്റൽ വിഭജനം: വിവിധ സാമൂഹിക-സാമ്പത്തിക തട്ടുകളിലും ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ സ്ഥലങ്ങളിലും എഐ സാങ്കേതികവിദ്യകളിലേക്കും അതിന്റെ പ്രയോജനങ്ങളിലേക്കും തുല്യമായ പ്രവേശനം ഉറപ്പാക്കുക.

ആഗോള പങ്കാളികൾക്കുള്ള പ്രായോഗിക ഉൾക്കാഴ്ചകൾ

• അടിസ്ഥാന ഗവേഷണത്തിൽ നിക്ഷേപിക്കുക: പ്രായോഗിക എഐ നിർണായകമാണെങ്കിലും, അടിസ്ഥാന എഐ ഗവേഷണത്തിൽ നിക്ഷേപിക്കുന്നത് ദീർഘകാല മുന്നേറ്റങ്ങൾ ഉറപ്പാക്കുന്നു.
• അന്തർവൈജ്ഞാനിക സഹകരണം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുക: എഐ പ്രശ്നങ്ങൾ ഒരൊറ്റ വിഷയ ശാഖയിലൂടെ പരിഹരിക്കപ്പെടാറില്ല; കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ്, ധാർമ്മികത, സാമൂഹിക ശാസ്ത്രം, ഡൊമെയ്ൻ വൈദഗ്ദ്ധ്യം എന്നിവയിലുടനീളം സഹകരണം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുക.
• വിശദീകരിക്കാവുന്ന എഐക്ക് (XAI) മുൻഗണന നൽകുക: മനസ്സിലാക്കാവുന്ന എഐ സംവിധാനങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുക, പ്രത്യേകിച്ച് നിർണായക പ്രയോഗങ്ങളിൽ.
• വ്യക്തവും സ്ഥിരതയുള്ളതുമായ നിയന്ത്രണങ്ങൾക്കായി വാദിക്കുക: അപകടസാധ്യതകൾ ലഘൂകരിക്കുന്നതോടൊപ്പം നൂതനാശയങ്ങളെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്ന പ്രവചനാത്മകവും ഫലപ്രദവുമായ നിയന്ത്രണ ചട്ടക്കൂടുകൾ സ്ഥാപിക്കുന്നതിന് നയരൂപകർത്താക്കളുമായി പ്രവർത്തിക്കുക.
• ഒരു ആഗോള കമ്മ്യൂണിറ്റി ഓഫ് പ്രാക്ടീസ് വളർത്തുക: അന്താരാഷ്ട്ര ഫോറങ്ങൾ, കോൺഫറൻസുകൾ, ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് സംരംഭങ്ങൾ എന്നിവയിലൂടെ തുറന്ന സംഭാഷണവും അറിവ് പങ്കുവെക്കലും പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുക.
• വൈവിധ്യവും ഉൾപ്പെടുത്തലും സ്വീകരിക്കുക: എഐ എല്ലാവർക്കും തുല്യമായി പ്രയോജനം ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ വൈവിധ്യമാർന്ന ടീമുകളെ സജീവമായി നിർമ്മിക്കുകയും ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ചുറ്റുപാടുകൾ വളർത്തുകയും ചെയ്യുക.

ഉപസംഹാരം

21-ാം നൂറ്റാണ്ടിൽ അഭിവൃദ്ധി പ്രാപിക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്ന രാജ്യങ്ങൾക്കും സംഘടനകൾക്കും എഐ ഗവേഷണ-വികസന ശേഷി കെട്ടിപ്പടുക്കുക എന്നത് ഒരു തന്ത്രപരമായ അനിവാര്യതയാണ്. ഇതിന് ദീർഘവീക്ഷണമുള്ള തന്ത്രം, സമർപ്പിതമായ പ്രതിഭാ വികസനം, കരുത്തുറ്റ അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ, ധാർമ്മിക ഭരണം, സജീവമായ സഹകരണം എന്നിവ സമന്വയിപ്പിക്കുന്ന ഒരു സമഗ്ര സമീപനം ആവശ്യമാണ്. ഒരു ആഗോള കാഴ്ചപ്പാട് സ്വീകരിക്കുന്നതിലൂടെയും, അന്താരാഷ്ട്ര പങ്കാളിത്തം വളർത്തുന്നതിലൂടെയും, വെല്ലുവിളികളെ മുൻകൂട്ടി അഭിമുഖീകരിക്കുന്നതിലൂടെയും, ലോകമെമ്പാടുമുള്ള പങ്കാളികൾക്ക് ഒരുമിച്ച് ഒരു ഭാവി കെട്ടിപ്പടുക്കാൻ കഴിയും, അവിടെ എഐ മാനുഷിക പുരോഗതിക്കും സാമൂഹിക ക്ഷേമത്തിനും ശക്തമായ ഒരു ഉപകരണമായി വർത്തിക്കുന്നു.

എഐ ഗവേഷണ-വികസന യാത്ര തുടർന്നുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്, ഇത് നിരന്തരമായ പഠനം, പൊരുത്തപ്പെടൽ, നൂതനാശയം എന്നിവയാൽ അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു. ഈ മേഖല വികസിക്കുമ്പോൾ, നമ്മുടെ തന്ത്രങ്ങളും, ബുദ്ധിപരവും മാത്രമല്ല, എല്ലാവർക്കും പ്രയോജനകരവും ഉത്തരവാദിത്തമുള്ളതും ഉൾക്കൊള്ളുന്നതുമായ എഐ നിർമ്മിക്കാനുള്ള നമ്മുടെ പ്രതിബദ്ധതയും വികസിക്കണം.